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撫順西門(mén)子代理商
產(chǎn)品時(shí)間:2023-12-24
我公司銷(xiāo)售部為西門(mén)子PLC代理商,公司憑借雄厚的實(shí)力,現已與西門(mén)子工廠(chǎng)建立成良好的合作關(guān)系!價(jià)格合理,質(zhì)量保證,公司優(yōu)勢價(jià)格產(chǎn)品有,西門(mén)子通訊電纜,PLC,觸摸屏,撫順西門(mén)子代理商
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智能機器的時(shí)代即將來(lái)臨。西門(mén)子股份公司*技術(shù)官兼管理委員會(huì )成員博樂(lè )仁闡釋了西門(mén)子是如何利用人工智能技術(shù)推動(dòng)行業(yè)轉型的。

對西門(mén)子而言,不論是燃氣輪機的自主優(yōu)化,還是改善對智能電網(wǎng)的監測,抑或為工業(yè)設施提供預測性維護,人工智能技術(shù)都蘊含著(zhù)巨大潛力。我們一直在利用人工智能。在人工智能的工業(yè)應用領(lǐng)域,西門(mén)子具有*優(yōu)勢。我們能夠提供新服務(wù),助力客戶(hù)提高生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率。

人工智能是西門(mén)子的*技術(shù)領(lǐng)域之一。30多年來(lái),我們一直在這個(gè)領(lǐng)域開(kāi)展深入研究。早在20世紀90年代,西門(mén)子就已為煉鋼廠(chǎng)部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。如今,西門(mén)子有大約200位專(zhuān)家從事數據分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )研究。我們目前的研究重點(diǎn)是增強學(xué)習和深度學(xué)習等領(lǐng)域。這意味著(zhù)什么呢?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)之間的連接類(lèi)似于生物體大腦神經(jīng)元之間的聯(lián)系。這些聯(lián)系使網(wǎng)絡(luò )能夠學(xué)習如何解讀數據并作出決策。我們的深度學(xué)習技術(shù)使用了數以千計的模擬神經(jīng)元和模擬神經(jīng)元之間數百萬(wàn)個(gè)連接。

西門(mén)子股份公司*技術(shù)官兼管理委員會(huì )成員博樂(lè )仁

智能數據分析

雖然人們津津樂(lè )道于人工智能如何在圍棋和牌等策略游戲中大獲成功,西門(mén)子卻在利用人工智能來(lái)優(yōu)化工業(yè)設施,并將人工智能應用于配電、電機和軌道技術(shù)等領(lǐng)域的各種實(shí)踐中。比如說(shuō),我們正在利用人工智能來(lái)幫助我們的一位客戶(hù)改善燃氣輪機的運行。通過(guò)對工況及其他數據的學(xué)習,人工智能系統可以大幅降低有毒氮氧化物的排放,而不影響燃氣輪機的性能或縮短其使用壽命。我們也在利用人工智能技術(shù)改善風(fēng)機的運行。人工智能系統可以根據不斷變化的風(fēng)向自主調節轉子位置,從而提高風(fēng)電場(chǎng)的發(fā)電量。

我們基于云的開(kāi)放式物聯(lián)網(wǎng)操作系統MindSphere也從智能數據分析中獲益,如在預測性維護及借助人工智能來(lái)優(yōu)化系統和設施運行。MindSphere能夠分析運行數據和傳感器測定數據,并由此檢測出設施和自動(dòng)化系統內的異常情況。

西門(mén)子旗艦產(chǎn)品H級燃氣輪機。人工智能技術(shù)可以大幅降低燃氣輪機的有毒氮氧化物排放,而不影響其性能。

面向工業(yè)、電網(wǎng)和軌道系統的人工智能技術(shù)

通過(guò)加裝智能盒子,我們將老式電機和輸電系統帶入數字時(shí)代。這些盒子配有傳感器和用于數據傳輸的通信接口。通過(guò)分析這些數據,我們的人工智能系統可以推斷出機器狀態(tài)并檢測出異常情況以實(shí)現預測性維護。

我們不僅將人工智能技術(shù)用于工業(yè)領(lǐng)域,也將其用于提升電網(wǎng)的可靠性,包括提高電網(wǎng)智能化程度并為控制和監測電網(wǎng)的設備安裝人工智能系統。如此以來(lái),這些設備可以將電網(wǎng)中發(fā)生的斷電進(jìn)行分類(lèi)并查明其位置。這個(gè)系統的特點(diǎn)之一是相關(guān)計算并非在數據中心內集中完成,而是在相互連接的保護設備中分散進(jìn)行。

人工智能可以讓系統通過(guò)學(xué)習來(lái)優(yōu)化其運行。配備基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的人工智能技術(shù)后,風(fēng)電場(chǎng)可以充分利用不斷變化的風(fēng)力。

西門(mén)子正與德國聯(lián)邦鐵路公司合作開(kāi)展對高速列車(chē)進(jìn)行預測性維護和維修的試點(diǎn)項目。我們的數據分析師和軟件可以從車(chē)輛的運行數據中識別出特定模式和趨勢。不僅如此,人工智能還助力我們?yōu)榧械啦聿倏v樓建造優(yōu)化的控制中心。人工智能軟件可以從數十億種可能的集中道岔操縱樓硬件配置中,挑選出如可靠運行等充分滿(mǎn)足要求的選項。

 

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