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S7-200系列出色表現在以下幾個(gè)方面:
1、*的可靠性
2、極豐富的指令集
3、易于掌握
4、便捷的操作
5、豐富的內置集成功能
6、實(shí)時(shí)特性
7、強勁的通訊能力
8、豐富的擴展模塊
S7-200系列在集散自動(dòng)化系統中充分發(fā)揮其強大功能。使用范圍可覆蓋從替代繼電器的簡(jiǎn)單控制到更復雜的自動(dòng)化控制。應用領(lǐng)域極為廣泛,覆蓋所有與自動(dòng)檢測,自動(dòng)化控制有關(guān)的工業(yè)及民用領(lǐng)域,包括各種機床、機械、電力設施、民用設施、環(huán)境保護設備等等。如:沖壓機床,磨床,印刷機械,橡膠化工機械,中央空調,電梯控制,運動(dòng)系統。S7-200系列PLC可提供4個(gè)不同的基本型號的8種CPU供您使用
S7-200 特性:
***簡(jiǎn)單的輸入等級:
的啟動(dòng)軟件包,以及已編制好的練習程序可以快速收悉控制過(guò)程。 操作簡(jiǎn)單:
功能強大的、易于使用的標準指令以及用戶(hù)友好的編程軟件,編程極為簡(jiǎn)單。 優(yōu)異的實(shí)時(shí)特性:即使在時(shí)間要求苛刻的過(guò)程控制中,也可以使用特殊的系統中斷功能,高速計數器和信號輸出使能。 高性能通訊選項:
可選擇的PROFIBUS DP連接可以在分布式自動(dòng)化解決方案中充分使用S7-300的通訊能力。
SIMATIC S7-200 滿(mǎn)足國內和國際標準:
數據驅動(dòng)列車(chē)運維新模式
不論是在亞特蘭大、慕尼黑、莫斯科、倫敦、珀斯,還是在香港,西門(mén)子的MindSphere鐵路應用中心都可利用復雜的交通數據流來(lái)進(jìn)行預測性維護,從而優(yōu)化列車(chē)運行。助力中心專(zhuān)家實(shí)現這一點(diǎn)的好幫手是Railigent,借助這個(gè)新平臺,他們能夠通過(guò)智能手段對鐵路系統數據加以利用,讓鐵路系統發(fā)揮更大價(jià)值。
MindSphere鐵路應用中心負責人Gerhard Kress被列車(chē)所包圍——既有真實(shí)的列車(chē),也有虛擬的列車(chē)。他面前的顯示器上,是一張列車(chē)示意圖。在他的開(kāi)放式辦公室內,掛著(zhù)一張白板,白板上用紅筆和藍筆寫(xiě)滿(mǎn)了描述列車(chē)運行的公式和方程。向窗外望去,Kress能看到慕尼黑郊外Allach工業(yè)區鱗次櫛比的屋頂。西門(mén)子在這里生產(chǎn)機車(chē),也在這里維修和保養機車(chē)——具體工作在僅相隔三節車(chē)廂距離的鐵路服務(wù)中心進(jìn)行。列車(chē)維修車(chē)間的不同尋常之處在于,通向這里的不只是兩條軌道,還有兩個(gè)世界:虛擬世界和現實(shí)世界。
鐵路技術(shù)的數字化轉型
鐵路運輸早已邁出數字化轉型步伐。傳統的列車(chē)保養包括定期在運行中心對列車(chē)進(jìn)行檢查、解決顯而易見(jiàn)的問(wèn)題,以及維護機器,數字技術(shù)開(kāi)啟了通往更高層次服務(wù)的大門(mén)。遠程或本地采集的傳感器數據、錯誤消息和日志文件,為MindSphere鐵路應用中心員工提供了*的詳盡的軌道列車(chē)及基礎設施信息。
自2014年Allach中心開(kāi)業(yè)以來(lái),陸續又有5個(gè)中心投入運行(分別在亞特蘭大、莫斯科、倫敦、珀斯和香港)。來(lái)自15個(gè)國家的機車(chē)、高鐵和城際列車(chē)的數據流匯聚在這些中心。通過(guò)將這些大數據轉化為智能數據,中心的程序員、數據庫專(zhuān)家和項目執行經(jīng)理,為鐵路領(lǐng)域開(kāi)發(fā)出了數據驅動(dòng)型服務(wù),在實(shí)時(shí)列車(chē)監測、磨損和組件故障預測以及復雜列車(chē)問(wèn)題分析等方面 。
應運而生的Railigent平臺不僅可以描繪整個(gè)信息路徑——從軌道傳感器一直到發(fā)送至用戶(hù)智能手機的報告——而且能夠建議具體行動(dòng)。對于鐵路系統運營(yíng)商及維護團隊而言,其優(yōu)勢顯而易見(jiàn),因為這個(gè)系統可以提高列車(chē)的可利用率,延長(cháng)服務(wù)壽命,并大幅提高所有列車(chē)及基礎設施組件的維護和運行效率。Kress說(shuō):“在列車(chē)駛入服務(wù)中心之前,我們已經(jīng)知道需要做些什么。”得益于此,列車(chē)可實(shí)現最高100%的可利用率。
位于A(yíng)llach的西門(mén)子鐵路服務(wù)中心。
100節車(chē)廂多達2000億個(gè)數據點(diǎn)
事實(shí)上,數字技術(shù)為專(zhuān)家提供的遠不只是關(guān)于速度、制動(dòng)性能和里程等標準變量的信息,也提供了諸如壓縮機性能、掛車(chē)重量以及自動(dòng)控制過(guò)程狀態(tài)等其他信息。不僅如此,軌道狀態(tài)、坡度以及運行期間的天氣條件等信息,也與鐵路網(wǎng)絡(luò )中的列車(chē)發(fā)車(chē)頻次一并記錄下來(lái)。Kress表示,“未來(lái)的交通業(yè)務(wù)里,單單列車(chē)并非決定因素。對于客戶(hù)而言,關(guān)鍵在于列車(chē)的生命周期成本及其高效使用。只有借助從列車(chē)、基礎設施和運行中得來(lái)的捆綁數據,才能取得成功。”
所有這一切形成了一片名副其實(shí)的數據*。一個(gè)100節車(chē)廂的車(chē)隊每年可產(chǎn)生約1000到2000億個(gè)數據點(diǎn)。而這只是開(kāi)端。通過(guò)分析這些數據,Kress和他的團隊在探尋有意義的規律模式。譬如,運用由此獲得的知識,他們可以?xún)?yōu)化運營(yíng)維護。又如,在機車(chē)與車(chē)廂相連時(shí),雖然報錯顯示制動(dòng)失靈,但可能這是正常情況。有了這樣的知識,模型便可以區分重要因素和次要因素,并識別因果鏈。得益于這種方法,Kress和他的團隊現在能夠運用具有高度可靠性的預測模型。舉例來(lái)講,在高速運轉下,變速箱軸承會(huì )發(fā)生嚴重磨損,MindSphere鐵路應用中心可以提前至少三天預測出問(wèn)題,提高列車(chē)可利用率,節省費用。
西門(mén)子提供的高級數據分析系統確保了RENFE運營(yíng)的Velaro E高速列車(chē)可靠運行。
德國鐵路公司也對實(shí)現這樣的優(yōu)化感興趣。2016年10月,德國鐵路與西門(mén)子聯(lián)合啟用試點(diǎn)系統,對Velaro D(ICE 3)高速列車(chē)進(jìn)行預測性維護和檢修。此外,德國鐵路貨運公司不久前宣布,將使用西門(mén)子提供的解決方案,進(jìn)一步將它的列車(chē)車(chē)隊數字化。其目標是在2020年之前,為2000輛列車(chē)全部配備診斷技術(shù)。
高速且可靠
從西班牙國家鐵路公司(Renfe)運營(yíng)的往返于馬德里和巴塞羅那之間的高鐵線(xiàn)路,便可以看出這項服務(wù)是多么有效。在這條線(xiàn)路上,Renfe可與一條航空路線(xiàn)競爭。這條線(xiàn)路火車(chē)要用兩個(gè)半小時(shí),而飛機只用1小時(shí)20分鐘。然而,Renfe保證,如果火車(chē)晚點(diǎn)15分鐘以上,將向乘客全額退款。為了保證這種高可靠性,Renfe與西門(mén)子聯(lián)手創(chuàng )辦一家合資企業(yè),對列車(chē)進(jìn)行高級數據分析。結果是,約2300趟列車(chē)運行服務(wù)中,僅發(fā)生了一次與技術(shù)問(wèn)題有關(guān)的重大延誤。十幾年前這條線(xiàn)路剛剛開(kāi)通時(shí),搭乘火車(chē)的旅客僅占20%,而現在這個(gè)比例已增至60%以上。
MindSphere鐵路應用中心負責人Gerhard Kress。
高級算法幫助Gerhard Kress和他同事預測何時(shí)可能發(fā)生潛在故障。
有了這些信息,鐵路服務(wù)中心負責人Martina Stöttner和她的團隊可以制定維修計劃,同時(shí)列車(chē)仍保持正常運行。
當列車(chē)抵達服務(wù)中心時(shí),保養措施已準備就緒,只待執行。
隨之而來(lái)的是列車(chē)可利用率大大提高。
西門(mén)子還在慕尼黑A(yíng)llach區建造Vectron型機車(chē)。
一列Vectro列車(chē)行駛在挪威。這列列車(chē)的模塊化結構是世界 。
對所有列車(chē)相關(guān)信息進(jìn)行數字化分析
MindSphere鐵路應用中心還有一個(gè)優(yōu)勢:它不僅能借鑒不同鐵路車(chē)隊提供的數據,而且可以運用不同運行條件的相關(guān)信息,不論這些車(chē)隊是在德國、西班牙,還是在俄羅斯。所有這一切都可以集成到一個(gè)信息工具箱,用來(lái)提高列車(chē)的可靠性。對于小規模運營(yíng)商,這也是有利的,因為通過(guò)與西門(mén)子這樣的服務(wù)提供商合作,那些剛剛運營(yíng)幾年,只有幾列自有或租賃列車(chē)的鐵路公司可以降低技術(shù)風(fēng)險。Kress說(shuō):“故障和磨損預測、錯誤診斷,以及精心制定的維護周期計劃等,這些只是開(kāi)始。在未來(lái),鐵路服務(wù)中心將能夠通過(guò)有線(xiàn)方式下載列車(chē)的完整數據庫,就像現在對飛機所做的那樣,用來(lái)審核數據,排查異常。”