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數字量輸入模板用來(lái)實(shí)現PLC與數字量過(guò)程信號的連接。使用于連接標準開(kāi)關(guān)和兩線(xiàn)制接近開(kāi)關(guān) (BERO)。
數字量輸入模塊具有下列機械特性:
具有8、16、32或64通道的模塊。
數字量輸入模塊將來(lái)自過(guò)程的外部數字信號電平轉換成控制器的內部信號電平(邏輯“0”或“1”)。
多種輸入電壓,可支持連接不同的控制信號:
除了經(jīng)濟性以及易于處理的特點(diǎn)外,該模塊還具有其他特殊功能:
特殊模塊還可處理過(guò)程工程,例如支持 NAMUR 標準。
數據驅動(dòng)列車(chē)運維新模式
在地處慕尼黑郊外的Allach機車(chē)廠(chǎng),常常進(jìn)行與列車(chē)相關(guān)的數據分析。自2014年開(kāi)始,西門(mén)子交通數據服務(wù)中心落戶(hù)于此。在這里,專(zhuān)家們攜手鐵路服務(wù)中心,通過(guò)分析與交通有關(guān)的復雜數據流,幫助客戶(hù)優(yōu)化其運營(yíng)。
西門(mén)子交通數據服務(wù)中心(MDS)負責人Gerhard Kreß被列車(chē)所包圍——既有真實(shí)的列車(chē),也有虛擬的列車(chē)。他面前的顯示器上,是一張列車(chē)示意圖。在MDS的開(kāi)放式辦公室內,掛著(zhù)一張白板,白板上用紅筆和藍筆寫(xiě)滿(mǎn)了描述列車(chē)運行的公式和方程。向窗外望去,Kreß能看到慕尼黑郊外Allach工業(yè)區鱗次櫛比的屋頂,在這里,西門(mén)子正在建造Vectron型機車(chē)。自2015年10月起,這里也是維修和保養機車(chē)的地方——與鐵路服務(wù)中心相距僅三節火車(chē)車(chē)廂。通向列車(chē)維修車(chē)間的,不只是兩條軌道,還有兩個(gè)世界:虛擬世界和現實(shí)世界。
數字化轉型
來(lái)自歐洲及其他非歐盟國家的機車(chē)、高鐵和當地列車(chē)的數據流匯聚在MDS。通過(guò)分析這些數據,MDS的20位程序員、數據庫專(zhuān)家和項目執行經(jīng)理,為鐵路領(lǐng)域開(kāi)發(fā)數據驅動(dòng)型服務(wù),在實(shí)時(shí)列車(chē)監測、磨損和組件故障預測以及復雜列車(chē)問(wèn)題分析等方面。
Kreß說(shuō),“在列車(chē)駛入服務(wù)中心之前,我們已經(jīng)知道需要做些什么。”這最大限度地提高了列車(chē)的可利用率。Kreß補充說(shuō):“我們是在2014年年中才開(kāi)始組建這支團隊。開(kāi)始并不容易,我們急需數據分析專(zhuān)家。”
數字化轉型為鐵路技術(shù)發(fā)展定下了基調。傳統上,列車(chē)保養包括了定期在運行中心對列車(chē)進(jìn)行檢查、解決顯而易見(jiàn)的問(wèn)題,以及維護機器,數字技術(shù)在這些領(lǐng)域開(kāi)啟了通往更高層次服務(wù)的大門(mén)。遠程或本地采集的傳感器數據、報錯消息和日志文件,為MDS員工提供了*的詳盡的列車(chē)信息。
位于A(yíng)llach的西門(mén)子鐵路服務(wù)中心。
西門(mén)子提供的高級數據分析系統確保了RENFE運營(yíng)的Velaro E高速列車(chē)可靠運行。
數十億個(gè)數據點(diǎn)
事實(shí)上,數字技術(shù)為專(zhuān)家提供的遠不只是關(guān)于諸如速度、制動(dòng)性能和里程等標準變量的信息,也提供了諸如壓縮機表現、所掛車(chē)廂重量以及自動(dòng)控制過(guò)程狀態(tài)等其他信息。不僅如此,軌道質(zhì)量、梯度和坡度,以及運行期間的天氣條件等信息,也與鐵路網(wǎng)絡(luò )中的列車(chē)發(fā)車(chē)頻次一并記錄下來(lái)。Kreß說(shuō),“未來(lái)的交通業(yè)務(wù)里,單單列車(chē)并非決定因素。對于客戶(hù)而言,關(guān)鍵在于列車(chē)的生命周期成本及其高效使用。只有借助從列車(chē)、基礎設施和運行中得來(lái)的捆綁數據,才能取得成功。”
所有這一切形成了一片名副其實(shí)的數據*。一個(gè)100節車(chē)廂的車(chē)隊每年可產(chǎn)生約1,000到2,000億個(gè)數據點(diǎn)。這只是開(kāi)端。通過(guò)分析這些數據,Kreß和他的團隊在探尋有意義的規律模式。譬如,運用由此獲得的知識,MDS可以?xún)?yōu)化運營(yíng)維護。例如,在高速運轉下,變速箱軸承會(huì )發(fā)生嚴重磨損,MDS可以提前至少三天預測出問(wèn)題,從而能避免發(fā)生故障,提高列車(chē)可利用率,節省費用。
高速且可靠
實(shí)現這種舉措的背后,是MDS團隊開(kāi)發(fā)的能夠分析交通系統數據的預測模型。數據分析首先利用常規機器學(xué)習算法,來(lái)評估各種類(lèi)型列車(chē)提供的傳感器和基礎設施數據。這個(gè)過(guò)程要求深刻理解不同系統之間的深層關(guān)系。這些信息可以從列車(chē)工程師、列車(chē)制造商以及在A(yíng)llach新成立的鐵路服務(wù)中心的員工等處獲得。
從西班牙國家鐵路公司(Renfe)運營(yíng)的往返于馬德里和巴塞羅那之間的高鐵線(xiàn)路,便可以看出這項服務(wù)是多么有效。在這條線(xiàn)路上,Renfe面對的競爭來(lái)自一條航空路線(xiàn)。這條線(xiàn)路火車(chē)要用兩個(gè)半小時(shí),而飛機只用1小時(shí)20分鐘。然而,Renfe保證,如果火車(chē)晚點(diǎn)15分鐘或更長(cháng)時(shí)間,將向乘客全額退款。為了保證這種高度可靠性,Renfe與西門(mén)子聯(lián)手創(chuàng )辦一家合資企業(yè),對列車(chē)進(jìn)行高級數據分析。其結果是,約2,300次列車(chē)運行服務(wù)中,僅發(fā)生了一次與技術(shù)問(wèn)題有關(guān)的重大延誤。
譬如,在機車(chē)掛上車(chē)廂的狀態(tài)下,雖然報錯顯示制動(dòng)失靈,但可能這是正常情況。有了這樣的知識,模型便可以區分重要因素和次要因素,并識別因果鏈。得益于這種方法,短短一年之后,Kreß和他的團隊已經(jīng)在運用具有高度可靠性的預測模型。
西門(mén)子交通數據服務(wù)中心(MDS)負責人Gerhard Kreß。
高級算法幫助Gerhard Kreß及其同事預測何時(shí)可能發(fā)生潛在故障。
得益于這些信息,鐵路服務(wù)中心主任Martina Stöttner和她的團隊可以制定維修計劃,同時(shí)列車(chē)仍保持正常運行。
當列車(chē)抵達服務(wù)中心時(shí),保養措施已準備就緒,只待執行。
其結果是大大提高列車(chē)的可利用率。
在坐落于慕尼黑A(yíng)llach區的西門(mén)子數據服務(wù)中心,Helge Aufderheide博士(左)和Gerhard Kreß(右)在討論分析數據。
一列Vectro列車(chē)在挪威行駛。這列列車(chē)的模塊化結構是世界。
從大數據到針對性解決方案
交通數據服務(wù)中心還有一個(gè)*性:它不僅能利用不同鐵路車(chē)隊提供的數據,而且可以運用不同運行條件的相關(guān)信息——不論這些車(chē)隊是在德國、西班牙,還是在俄羅斯。所有這一切都可以幫助提高列車(chē)的可靠性。對于小規模運營(yíng)商,這也是有利的,因為它們可以利用MDS服務(wù)來(lái)降低風(fēng)險。Kreß說(shuō):“故障和磨損預測、錯誤診斷,以及精心制定的維護周期計劃等,這些只是開(kāi)始。在未來(lái),鐵路服務(wù)中心將能夠下載列車(chē)的完整數據庫——就像現在對飛機所做的那樣,以便審核數據,排查異常。”
總而言之,歸功于數據分析,MDS為其客戶(hù)創(chuàng )造了非凡的附加值。這也為西門(mén)子交通集團帶來(lái)決定性競爭優(yōu)勢,而對于西門(mén)子來(lái)說(shuō),它代表著(zhù)其在數字化企業(yè)轉型的路上又邁出重要一步。然而,實(shí)現這一點(diǎn)的根本原因在于數十年來(lái)西門(mén)子已經(jīng)積累了深厚的關(guān)于列車(chē)及其維護的知識——位于A(yíng)llach的鐵路服務(wù)中心每天都要運用這些技術(shù)專(zhuān)長(cháng)。Kreß指出,“作為一個(gè)獨立的機構,MDS當然沒(méi)有那么大的力量。最終,得有人拿起工具來(lái)干活。”