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數字量輸入模塊具有下列機械特性：

• 緊湊型設計：
  堅固的塑料機殼里包括：
  • 綠色 LED，用于指示輸入的信號狀態(tài)。
  • 前連接器插座，通過(guò)前門(mén)保護。
  • 前門(mén)上的標簽區。
  • 連接器針腳分配，用于在前門(mén)內部進(jìn)行配線(xiàn)。
• 安裝方便：
  沒(méi)有插槽規則；輸入地址由插槽決定。
  當在 ET 200M 中與有源總線(xiàn)模塊一起使用時(shí)，可以進(jìn)行熱插拔，而不會(huì )有任何反應。
• 方便用戶(hù)接線(xiàn)。

具有8、16、32或64通道的模塊。

功能

數字量輸入模塊將來(lái)自過(guò)程的外部數字信號電平轉換成控制器的內部信號電平（邏輯“0”或“1”）。

多種輸入電壓，可支持連接不同的控制信號：

• 24 V DC
• 48 - 125 V DC
• 120/230 V AC

除了經(jīng)濟性以及易于處理的特點(diǎn)外，該模塊還具有其他特殊功能：

• 可在等時(shí)模式下使用
• 過(guò)程和診斷報警
• 使用源電流或漏電流

特殊模塊還可處理過(guò)程工程，例如支持 NAMUR 標準。

技術(shù)規范

“數據引發(fā)行為轉變”

Carlo Ratti，這位建筑師同時(shí)也是麻省理工大學(xué)的研究人員，向我們闡釋了數字技術(shù)和智慧數據將如何改變城市生活方式。

你曾說(shuō)過(guò)，每一座城市都能變成智慧城市。要做到這一點(diǎn)，解決方案必須多么*？

Ratti：我認為，關(guān)鍵不在于系統性解決方案，而更像是一個(gè)在許多層面逐步實(shí)施的漸進(jìn)過(guò)程。請允許我打個(gè)比喻來(lái)解釋。如今，城市正在經(jīng)歷的變化，類(lèi)似于20年前一級方程式賽車(chē)比賽所經(jīng)歷的變化。在那之前，賽道上的成功主要歸功于賽車(chē)的機械性能和車(chē)手的個(gè)人能力。但后來(lái)，遙感技術(shù)突飛猛進(jìn)。賽車(chē)變成了計算機，在數以千計的傳感器的實(shí)時(shí)監測下，賽車(chē)變得“智能”，能夠更好地響應比賽狀況。與此類(lèi)似，過(guò)去十年間，數字技術(shù)開(kāi)始遍布城市每個(gè)角落，構成了規模龐大的智能基礎設施的骨干。城市正迅速發(fā)展成為一臺“計算機”。

我們能不能觀(guān)察到這種轉變的發(fā)生？

Ratti：從建筑的角度而言，未來(lái)的城市看起來(lái)和當今的城市并不一定有什么顯著(zhù)差別，正如古羅馬城與我們當今所知的城市并無(wú)太大不同。未來(lái)，建筑的關(guān)鍵要素還是同今天一樣，城市規劃的模式與我們當今所知的大同小異。發(fā)生改變的是城市的生活方式。

數字技術(shù)會(huì )形成一個(gè)良性循環(huán)，促使我們改變在諸如利用廢棄物或用水方面的行為嗎？

Ratti：你的這個(gè)問(wèn)題很有趣，因為在污水和廢棄物管理方面，我們一直在做大量的工作。我們的“垃圾追蹤（Trash Track）”項目致力于利用無(wú)處不在的技術(shù)，揭示廢棄物管理面臨的挑戰。我們將數百個(gè)位置感知的微型智能標簽，貼在不同類(lèi)型垃圾上，以跟蹤其在城市廢棄物管理系統中的流轉情況。該項目的一個(gè)重要方面，是體現數據引發(fā)的行為轉變。它能為市民提供信息，以使他們做出更加明智的決策，甚或為改變周遭世界盡一己之力，從而為所有人創(chuàng )造一個(gè)更加宜居的城市環(huán)境。我們的一點(diǎn)心得是，僅僅分享信息便能促進(jìn)行為轉變。該項目的參與者能夠跟蹤他們的垃圾去向。后來(lái)，一個(gè)項目參與者告訴我們：“我以前喜歡喝塑料瓶裝水，并且毫不在意地丟棄塑料瓶?，F在，我知道這些塑料瓶被填埋在離我家僅幾英里遠的地方。我再也不能那樣做了。” 同時(shí)，“Underworlds地下世界（Underworlds）”項目則側重于廢水管理，它開(kāi)啟了一個(gè)新的關(guān)于人類(lèi)健康和行為的信息世界。目前，我們正在設計智慧平臺原型，以收集廢水，過(guò)濾廢水，并利用計算技術(shù)來(lái)分析基因物質(zhì)，識別病毒和細菌，以及查明某些特定化學(xué)物質(zhì)。這像是調研整個(gè)社區的人類(lèi)微生物菌落。

智慧城市將實(shí)現密集的網(wǎng)絡(luò )連接。它們如何保護自己不受襲擊和數據濫用的影響？

Ratti：一種選擇是利用廣泛采用技術(shù)本身來(lái)發(fā)現漏洞并提升安全性。對于確定現有系統的安全強度，甚至*從頭設計更加嚴密的安全措施而言，熟悉的工具和方法都能帶來(lái)給填補安全漏洞帶來(lái)巨大幫助——這是一種被通常稱(chēng)為“白帽”的做法。通過(guò)這種模擬攻擊方式安全團隊事先可以查明數字網(wǎng)絡(luò )的缺陷，最終提高其抵御攻擊的能力。這或許會(huì )成為政府和企業(yè)的常規做法——一種“網(wǎng)絡(luò )消防演練”，即便今后幾年，學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的研究重點(diǎn)將是研發(fā)更多技術(shù)保障措施。

萬(wàn)一發(fā)生主義襲擊，智慧城市可能提供哪些機會(huì )？

Ratti：當發(fā)生緊急狀況時(shí)，最需要的是實(shí)時(shí)信息：出了什么事？在哪里？每個(gè)人應當做什么？現在，可以輕而易舉地得出這些問(wèn)題的答案。實(shí)時(shí)信息有助于提高恢復性和靈活度，因為這讓我們更清楚地知道某個(gè)時(shí)刻正在發(fā)生什么并做出響應。

在你看來(lái)，自主聯(lián)網(wǎng)駕駛將在哪些方面改變我們的交通行為？

Ratti：自動(dòng)駕駛汽車(chē)必將對城市生活產(chǎn)生巨大影響。這并非因為人們無(wú)需手握方向盤(pán)，而是由于它們將令個(gè)人交通與公共交通模式之間的界線(xiàn)變得模糊。私家車(chē)在早晨送你上班之后，不再是停放在停車(chē)場(chǎng)內，而是接著(zhù)去送你的家人，或者接送你所在街區、社交媒體社區或者城市里的任何其他人。這意味著(zhù)道路上行駛的車(chē)輛更少，留出更多綠化空間和公共空間。我們最近的研究表明，在諸如紐約、新加坡和德里等城市，即使減去八成的車(chē)輛，城市也能保持正常運轉。不妨想象，如果每5輛車(chē)中有4輛從道路上消失，我們的城市會(huì )發(fā)生多么翻天覆地的變化。

我們討論的所有這些系統都會(huì )產(chǎn)生數據。你預見(jiàn)這會(huì )帶來(lái)哪些類(lèi)型的新商機？

Ratti：這有許多例子。其中一個(gè)例子是我們直接參與的項目。HubCab是一個(gè)交互式可視化工具，有了它，我們可以探究紐約市某一年內的1.7億多趟次出租車(chē)運營(yíng)是如何將這座城市連接起來(lái)的。通過(guò)研究這些數據，我們展現了出租車(chē)拼車(chē)的巨大潛力。紐約市的出租車(chē)運營(yíng)總數可以減少40%，車(chē)隊運營(yíng)成本和污染可以降低30%，而總的載客量和及時(shí)性則基本保持不變。事實(shí)上，收集數據是城市規劃的基礎。一個(gè)世紀以前，Élisée Reclus曾斷言，所有規劃都必須始于調查和收集數據。如今，的區別是，我們能獲得海量可靠的實(shí)時(shí)數據！

在你看來(lái)，所有這些數據是否會(huì )改善城市生活質(zhì)量？

Ratti：法國人類(lèi)學(xué)家Leroi-Gourhan在他的著(zhù)作《姿態(tài)和話(huà)語(yǔ)》中強調，只要看看人類(lèi)使用工具的歷史，就能繪出人類(lèi)文明發(fā)展曲線(xiàn)。從新石器時(shí)代到二十世紀，人體官能的逐步外化總是深刻標志著(zhù)進(jìn)步。這個(gè)事實(shí)本身具有解放作用，而技術(shù)向我們呈現了更廣闊的選擇。