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不論是燃氣輪機、聯(lián)合循環(huán)發(fā)電輪機，還是其他系統，憑借西門(mén)子積累的豐富維修經(jīng)驗，西門(mén)子可以通過(guò)在運行數據和錯誤消息中執行智能搜索，得出更多洞見(jiàn)。然后，可以利用這些洞見(jiàn)來(lái)進(jìn)一步優(yōu)化個(gè)別系統。西門(mén)子打算創(chuàng )建一個(gè)計算機輔助專(zhuān)家系統，用于分析設施故障與設施組件之間的相互關(guān)系。Lamparter解釋道：“未來(lái)，設計人員在為新設施遴選組件時(shí)，將能夠獲取這些數據。通過(guò)這些信息，他們可以了解到組件的實(shí)際運行情況。”這樣一來(lái)，所打造的設施從一開(kāi)始就更加穩健。

從復雜數據中識別出模式。目前，歐洲開(kāi)展的一個(gè)名為“Optique”的研究項目也在開(kāi)發(fā)這樣的方法和技術(shù)。在這個(gè)項目中，10個(gè)合作伙伴——包括像西門(mén)子和挪威石油企業(yè)Statoil公司這樣的企業(yè)，以及歐洲各大高校的研究人員——正在開(kāi)發(fā)用于提高復雜數據庫搜索效率的基本技術(shù)。

該項目旨在將不同數據源和數據庫彼此連接起來(lái)，并賦予其一定的智能性。其計劃是使用強大的算法，以就在不久前還被視為不可思議的速度和質(zhì)量水平，發(fā)現出人意料的模式和相互關(guān)系。

未來(lái)，在理想條件下，公司員工將能夠使用言簡(jiǎn)意賅的問(wèn)題，在由數百個(gè)相互連接起來(lái)的、結構互不相同的數據庫構成的龐大數據池中搜索信息。搜索結果將有助于員工作出決定。而要想使其發(fā)生，我們還面臨重大的挑戰，這是因為信息的分布特性和缺乏統一數據模型。

雖然Statoil公司的主要興趣點(diǎn)是在勘探新油田方面加強利用數據庫，而Optique項目的西門(mén)子應用實(shí)例代表Mikhail Roshchin博士則希望優(yōu)化利用數據，以改善發(fā)電廠(chǎng)輪機的預防性維護。他的目標是提高未來(lái)的電力網(wǎng)絡(luò )的抗故障性能。西門(mén)子已經(jīng)在向客戶(hù)提供預防性輪機維護服務(wù)。Roshchin在報告中指出，“西門(mén)子的能源服務(wù)、石油和天然氣以及電廠(chǎng)等業(yè)務(wù)部門(mén)正在通過(guò)部署專(zhuān)門(mén)的軟件平臺，達成這一點(diǎn)。”現在，西門(mén)子打算通過(guò)連接更多數據源，優(yōu)化其預防性維護服務(wù)。

Lamparter解釋道：“在這個(gè)項目中，我們的主要任務(wù)并非處理海量數據。輪機維護服務(wù)每天僅產(chǎn)生30千兆字節數據，數據池總容量為10兆兆字節。”將不同數據庫整合起來(lái)，并同時(shí)將之與一個(gè)不斷變化、膨脹的數據池連接起來(lái)，提出了一個(gè)遠為嚴峻的挑戰。Lamparter說(shuō)：“因此，我們不得不持續不斷地更新計算。這是一個(gè)艱巨的任務(wù)，特別是當需要盡可能地實(shí)時(shí)獲得結果時(shí)。”

挑戰：必須將多種不同類(lèi)型的數據庫整合、互連起來(lái)，而數據池則在不斷變化和膨脹。

智能評估工具。必須采用其他方法，將諸如文本格式的錯誤消息等非結構化數據，與諸如機器參數值等結構化數據，相結合。譬如，西門(mén)子文本識別分析技術(shù)和圖像分析技術(shù)可以將文本、語(yǔ)音、視頻和圖像等文件轉換為可以分析的數據，使之有史以來(lái)*次在決策過(guò)程中發(fā)揮作用。然而，在這方面，要解決的難題是從邏輯上將各種類(lèi)型的數據源和格式相互聯(lián)系起來(lái)，以便得出關(guān)于缺陷和故障原因的結論。

在解釋這個(gè)研究項目的另一個(gè)目標時(shí)，Lamparter的同事Thomas Hubauer說(shuō)：“為了提高分析有效性，甚至為單獨的數據庫配備了智能評估工具。”因此，譬如，關(guān)鍵統計數據的計算可能不再要求將所有數據讀入數據池。相反，僅需要與有關(guān)查詢(xún)相關(guān)的樣本空間。根據樣本空間，可以計算出平均值和標準偏差等等數據。

不過(guò)，目前專(zhuān)家依然需要其IT同事的幫助，才能從不同數據庫獲得信息。這是因為，必須首先選中現有信息并將之加載到特殊數據空間中，才能進(jìn)行搜索。這要求專(zhuān)門(mén)知識，不精通IT技術(shù)的人難以勝任。然而，這種情況也將改變，因為“只有專(zhuān)家自己知道，什么才是真正對他們有益的。”Hubauer如是道。因此，數據庫搜索必須變得像使用谷歌這樣的互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎一樣簡(jiǎn)單。

Optique研究項目尚處于早期階段。這個(gè)項目已于2012年11月啟動(dòng)，將于2016年年底結束。西門(mén)子對這個(gè)項目寄予了很高的期望。西門(mén)子中央研究院的Gerhard Kress說(shuō)：“我們預計，研究結果將可轉用于其他大數據應用。”Kress負責協(xié)調西門(mén)子開(kāi)展的大數據項目。

與西門(mén)子能源的同事一樣，西門(mén)子醫療的專(zhuān)家采用類(lèi)似方法開(kāi)發(fā)了用于計算諸如CT掃描儀X射線(xiàn)管等關(guān)鍵組件的缺陷概率的專(zhuān)家系統。Kress說(shuō)：“在決定系統可用性和圖像質(zhì)量方面，X射線(xiàn)管起到了至關(guān)重要的作用。TubeGuard能夠在早期可靠地預測故障。”

有鑒于此，計算機斷層掃描設備配備了傳感器，用于監測諸如射線(xiàn)管電流、陽(yáng)極轉速和油溫等關(guān)鍵參數。監測軟件可以持續不斷地將運行數據實(shí)時(shí)發(fā)送至西門(mén)子服務(wù)中心。Kress說(shuō)：“有了這些數據，我們同事可以使用復雜算法來(lái)計算出數日內發(fā)生故障的可能性。”得益于此，檢修工作人員可以及時(shí)與放射檢查醫師預約更換缺陷組件，而不會(huì )打斷其工作。

Kress表示：“這個(gè)系統已經(jīng)非常有效。”未來(lái)，海量數據和不同數據庫的組合將為開(kāi)創(chuàng )面向諸如過(guò)程分析等程序的新業(yè)務(wù)模式創(chuàng )造條件。在談到這個(gè)系統的可能應用時(shí)，Kress說(shuō)：“我們可以在大數據池中發(fā)現關(guān)聯(lián)，識別出有助于改進(jìn)醫生辦公室工作流程和程序的相互關(guān)系。這進(jìn)而有助于穩定醫療成本。”然而，在實(shí)現這個(gè)目標之前，還需要開(kāi)展大量研究工作。